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为机器狗装上自主行动的“智慧大脑”，无需遥控也能精准应对各类任务，带来这场跨越虚实智能联动的关键引擎，正是我们今天的主角 —— MiniMax M2.1，这是稀宇科技旗下首款聚焦真实世界复杂任务，在多语言编程、全栈开发、自动化场景实现 SOTA 级表现的开源 AI 原生模型。

现在，Ebpay算力云已接入该模型 API 服务，打通“模型能力+高端算力”的服务闭环，助力企业、开发者快速解锁全栈开发及自动化能力。

图 | M2.1 模型 API

核心亮点

✅ 多语言编程能力

M2.1 覆盖 Rust、Java、C++、JavaScript 等多种主流语言，实现从底层系统到应用层开发全链路支持。

示例：基于 Rust 打造了 CLI + TUI 双模式的 Linux 安全审计利器，支持一键对进程、网络、SSH 等关键项的底层扫描与智能风险评级。

示例：基于 C++ 与 GLSL 实现了复杂光线传输算法，在实时环境下精准还原了水晶球的多种物理效果。

示例：基于 Java 实现了高性能实时弹幕系统，简洁直观的用户界面及毫秒级响应能力。

✅ 全栈开发强化

M2.1 补齐了移动端开发短板，提升了 Web/App 的设计与可视化能力，并支持 3D 模拟、复杂交互：

示例：以极简主义生成摄影师个人主页，运用非对称布局与黑白红撞色设计，结合沉浸式影像和粗犷排版，实现了极具冲击力的视觉效果。

示例：基于 React Three Fiber 与 InstancedMesh 构建的“3D 梦幻圣诞树”，支持手势交互与复杂粒子动画。

据 MiniMax 开发的全栈应用开发能力评测基准 VIBE 显示，M2.1 的各项基准测试平均达 88.6 分，接近 Claude Opus 4.5。（VIBE 专门用于评估 AI 模型在真实运行环境中构建完整应用的能力）

图 | VIBE 基准测试

✅ 效率优化

M2.1 支持复合指令约束，回复更简洁、Token 消耗更低，自动 Cache 功能降低成本。如GitHub指出，M2.1 能支持“理解用户意图而非仅关键词”的复合指令约束，输出匹配需求的 GitHub 仓库推荐结果，以更少修复需求更快达成可用效果。

素材 | 来自网络

此外，M2.1 已适配 BlackBox、Claude Code 等主流框架，Agent 工具泛化性增强。如用户可基于 BlackBox 内置的 M2.1 模型，即刻开启专业的游戏开发工程。

素材 | 来自网络

✅ 综合升级

日常对话、技术写作更具结构性，除了驱动物理机器人，还能全链路办公自动化（如执行行政/财务/软件开发等端到端任务）。

示例：在通讯软件上主动收集员工的设备请求，然后前往企业内部服务器上搜索相关文档获取设备价格，计算总成本并判断部门预算是否充足，然后记录设备变更。

示例：在项目管理软件上查找被阻塞或积压的问题，然后在通讯软件上查找相关员工并咨询解决方案，根据员工反馈更新问题的状态。

示例：在代码库中查找答案。例如，某同事希望知道改动了某个文件的最近的合并请求是哪一个，检索相关的合并请求，找到编号并告知该同事。

点击以下对应“接口文档”即可快速调用模型最新能力。

MiniMax M2.1：http://console.onethingai.com/modelApi/list/detail/minimax-m2.1